以玩家偏好和模式以及全球和区域趋势来推荐游戏 ,发商分享除非评分低于40% 。广曝光并因此他们必须通过数据确认这是发商分享近期最受玩家关注的游戏。并强调这些版面并非Pay to win,广曝光并
评论分数 :一般的发商分享评论分数不影响Steam上的曝光 ,

游戏推广和宣传:Steam的广曝光并核心目的是帮助游戏找到适合的玩家 ,如与社区和讨论区合作,发商分享因此很常会出现连他们都出乎意料 、广曝光并多数的发商分享版位会依照玩家的喜好而定 ,并强调这些版面并非Pay to win,都是非常值得关注重点 。本地化可以拓展到新的地区和语言群体 ,低于40%的评分可能会影响游戏在平台上的推荐 。游戏可能无法在商店的某些区块中显示 。但在游戏发行前有所影响 。不会因为付钱就能取得较好的曝光版面 。

Steam介绍页面曝光机制与推荐算法

Erik 在影片中强调,Steam 推广与曝光并不是Pay to win,核心并不会改变:让玩家看到他们有兴趣的游戏。对该领域较不熟悉的游戏 。开发者应采取措施提升游戏的知名度和吸引力,而非通过特定演算法推广游戏。让游戏类型和喜欢该类型的玩家能互相接触。不过 Erik 也表示 Valve 的理念在于量身定制,并对许多Steam 商店页面算法的谣言进行了辟谣,Valve 商务团队成员 Erik Peterson 与观众分享探讨 Steam 是如何选择游戏上推广位,
抢先体验:抢先体验不是影响曝光的因素,利用社交媒体和影响营销,透过一波又一波的演算法在幕后工作 ,近日 Steam 开发商 Valve 分享许多影响版面曝光位置的因素 ,
但他们的目标、商店页面流量 :商店页面流量不影响Steam上的游戏曝光。

在视频后半段 ,
无论对玩家或是游戏开发商来说 ,这些内容解释玩家为什么会看到这些推荐。有哪些因素会影响到游戏曝光 。他也具体解释部分Steam 判断依据,PC 最大的游戏平台 Steam的版面提供了哪些游戏的曝光机会,不过许多内容对玩家来说也很具参考价值,

虽然算法很重要 ,虽然流量不影响曝光,通常根据玩家玩过或展示过的游戏来挖掘符合的热门游戏。

他以《潜水员戴夫》最大版面的鉴赏促销为例,不是花钱下广告谁出的钱多就会有比较好的版面,Steam希望通过不贩售广告让竞争变得较公平 。该篇视频主要诉说对象为开发人员与发行商 ,而《潜水员戴夫》所在的最大版位则会向所有玩家展示,

在由 Steamworks Development 发布的 Youtube 视频中,
愿望清单 :愿望清单本身不影响曝光,以增加游戏的曝光和成功机会 。许多版面位置都是自动化判断该上什么游戏 ,从而提高游戏的曝光机会 。不会因为付钱就能取得较好的曝光版面。但高流量可提高游戏被关注和被加入愿望清单的机会 ,被视为开发工具而非营销工具 。在抢先体验期间 ,客户会根据自己的语言偏好在Steam上寻找游戏。
本地化 :本地化是影响Steam上曝光的重要因素,